當(dāng)人們考慮清潔行業(yè)常用的技術(shù)時(shí)，最有可能想到的是自動(dòng)洗地機(jī)和與物聯(lián)網(wǎng)相連的智慧型分配器和系統(tǒng)。盡管可能不會(huì)想到，這些技術(shù)都使用了人工智能（AI）。

當(dāng)清潔行業(yè)使用的機(jī)器、集成電路和軟件有目的地使用信息來管理和執(zhí)行清潔任務(wù)及相關(guān)操作時(shí)，它們就在利用人工智能。當(dāng)我們?yōu)檫@些設(shè)備提供信息和目的時(shí)，我們就在很大程度上控制了決策和結(jié)果。

近年來，人工智能發(fā)展迅速，這得益于更強(qiáng)的計(jì)算能力、ChatGPT 等系統(tǒng)中的大型語言模型以及更好的算法： "誰在控制，這一切意味著什么？"

有趣的是，ChatGPT 稱自己為語言模型，而不是推理機(jī)。人類提供了信息，并在很大程度上提供了信息的目的，因此，人類對結(jié)果有一定程度的控制權(quán)。

"由亨利-基辛格（Henry A. Kissinger）、埃里克-施密特（Eric Schmidt）和丹尼爾-胡滕羅徹（Daniel Huttenlocher）合著的《人工智能時(shí)代：和我們?nèi)祟惖奈磥怼芬粫赋觯?語言模型對人類文本中所反映的內(nèi)容進(jìn)行編碼，而不是提供對文本的深刻理解，盡管它們有時(shí)會(huì)投射出這種深刻理解的表象。

因此，在很多方面，人類仍然控制著人工智能，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能擁有了更多的 "思考 "能力，至少在一定范圍內(nèi)。

目前，人工智能并不擅長非重復(fù)性任務(wù)。不過，它有可能勝任專業(yè)清潔領(lǐng)域的重復(fù)性任務(wù)，如倒垃圾、除塵和地板護(hù)理，但其局限性主要與經(jīng)濟(jì)因素有關(guān)。例如，制造完美的除塵機(jī)器人將是一項(xiàng)耗資巨大的工作，在業(yè)務(wù)規(guī)模足以支付開發(fā)成本的情況下，這種機(jī)器人才最有用。

員工培訓(xùn)是人工智能已經(jīng)有所幫助的一個(gè)領(lǐng)域。 正如航空公司飛行員在模擬器上接受培訓(xùn)一樣，清潔工人也可以利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)接受培訓(xùn)。

在當(dāng)前環(huán)境下，由于入門級清潔員的成本相對較低，大多數(shù)工作的需求也不高，因此技術(shù)解決方案不會(huì)成為大多數(shù)業(yè)務(wù)的首要考慮因素，至少在與商業(yè)清潔工作相關(guān)的勞動(dòng)力方面是如此。

然而，隨著 AR 和 VR 等輔助技術(shù)的使用成本越來越低--由于市場供需壓力或租用或租賃這些服務(wù)的能力--輔助或服務(wù)技術(shù)將逐漸成為許多工人日常生活的一部分。

除了培訓(xùn)工人，還可以通過各種方式將人工智能應(yīng)用于專業(yè)清潔領(lǐng)域，例如：

自主清潔設(shè)備： 人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能清潔機(jī)器人設(shè)備的開發(fā)，這些設(shè)備可以在復(fù)雜的環(huán)境中導(dǎo)航，避開障礙物，并完成各種清潔任務(wù)，如吸塵、拖地、消毒和殺菌等。這些創(chuàng)新可以減少對人力的需求，提高生產(chǎn)率，改善質(zhì)量和一致性。它們還可以收集和分析有關(guān)清潔性能、設(shè)施狀況和用戶反饋的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化清潔計(jì)劃、路線和方法。

空間占用傳感器： 傳感器可以檢測到人員的存在或移動(dòng)，有助于確定清潔區(qū)域的頻率，以及可以打開或關(guān)閉哪些區(qū)域的燈光和暖通空調(diào)以節(jié)約能源。

數(shù)據(jù)分析： 公司可以通過研究相關(guān)數(shù)據(jù)來提高人力部署效率。例如，如果某個(gè)區(qū)域人流頻繁，清潔操作人員就可以調(diào)整時(shí)間表，將更多精力放在該區(qū)域。

智能清潔產(chǎn)品： 人工智能可以促進(jìn)智能清潔產(chǎn)品的開發(fā)，使其能夠適應(yīng)不同類型的表面、污漬和污垢，從而提供最佳量的清潔劑、水和能源。這些產(chǎn)品可以提高清潔效率、質(zhì)量和安全性，降低對環(huán)境的影響和運(yùn)營成本。它們還可以監(jiān)控和報(bào)告清潔產(chǎn)品的使用情況和性能，并提供維護(hù)和補(bǔ)充建議。

智慧清潔管理： 人工智能可以實(shí)現(xiàn)智能清潔管理系統(tǒng)的開發(fā)，這些系統(tǒng)可以整合和分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，如傳感器、攝像頭、自主設(shè)備、產(chǎn)品和用戶，從而為清潔操作提供實(shí)時(shí)見解和可操作的建議。這些系統(tǒng)可以幫助優(yōu)化清潔資源、工作流程和結(jié)果，并加強(qiáng)清潔人員、管理人員和客戶之間的溝通與協(xié)作。它們還能為清潔人員提供反饋和培訓(xùn)，提高他們的技能和滿意度。

內(nèi)容創(chuàng)建： 人工智能可以創(chuàng)建和翻譯原創(chuàng)培訓(xùn)內(nèi)容，包括程序指南和核對表。

業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：ChatGPT 和 MSCopilot 等人工智能工具可以根據(jù)所提供的標(biāo)準(zhǔn)提供營銷和業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略。

研究： 大型語言模型（如 ChatGPT 和 Microsoft Copilot 使用的模型）可進(jìn)行市場分析，確定客戶偏好，但由于使用的信息模型可能已有數(shù)年之久，因此結(jié)果并不實(shí)時(shí)。

客戶服務(wù)：ChatGPT 或人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人可以幫助創(chuàng)建客戶服務(wù)回復(fù)、回答常見問題、將問題轉(zhuǎn)給正確的人員或部門，以及預(yù)約。

智能的定義之一是有目的地捕捉、調(diào)整和使用信息的能力。當(dāng)人們擔(dān)心人工智能會(huì)接管社會(huì)，造成惡作劇或更糟的情況時(shí)，我們應(yīng)該記住，人工智能產(chǎn)生于人類智能，而不是相反。

原則上講，通過知識的實(shí)際應(yīng)用來提高人類的潛能應(yīng)該先于改進(jìn)人工智能，而擴(kuò)大我們的工人獲取、保留和發(fā)展人類知識的能力，并擴(kuò)展他們的技能組合是當(dāng)務(wù)之急。

通過擴(kuò)大知識面來培養(yǎng)成長型思維的工人，反過來也可以幫助了解、開發(fā)和維護(hù)相關(guān)的人工智能，以更好地進(jìn)行清潔工作，從而實(shí)現(xiàn)基層驅(qū)動(dòng)、以客戶為中心和具有經(jīng)濟(jì)吸引力的目標(biāo)。

來源：金麥斯清潔、清潔維護(hù)管理雜志CMM

作者：艾倫-拉特海

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